5月20日，“网络空间建模与分析”研讨会顺利举行，共有来自浙江大学、电子科技大学、杭州师范大学等高校和我院的30余位师生参加了此次研讨会。

夏永祥副教授介绍了近年来的多次大停电事故使得电力网的鲁棒性成为一个研究热点。并从网络科学的角度对电力网的鲁棒性进行初步探讨。考虑电力网运行所遵循的基本电学特性和多种网络拓扑特性指标，研究了这些指标对电网鲁棒性的影响。采用模拟退火算法生成具有最优鲁棒性的网络拓扑，并对优化前后网络的拓扑特性进行比较。

张子柯教授介绍了在线网络是现代信息传播的重要载体。现代社会中一系列重大事件的发生，无一不伴随着社交网络上的广泛传播，社交网络上的信息传播，还能从一定程度上反映其他系统的变化趋势。并且在会上介绍了课题组在网络信息传播方向的思考和最新研究进展。

吕琳媛教授介绍了网络是由节点和链路组成的系统，刻画网络节点重要性对于理解网络结构、演化和其动力学过程非常重要。节点的度，H-指数和核数是刻画节点重要性的常用指标，但过去被认为是不相关的。这一关系被称为网络的 DHC 定理。最后，将 DHC 定理推广到有向和含权网络中，并给出一些应用示例。

韩筱璞副教授对在线音乐社区用户的音乐偏好变化的进行了一系列统计分析。发现在线社区中音乐的被关注度随时间的衰减极度缓慢，而且青春期是用户音乐文化感知的敏感期。在分析各种多样性特征的基础上，进一步观察了用户的音乐偏好与区域经济发展之间的关系。

刘润然副教授介绍了现实中复杂网络很少孤立存在，往往与其它的复杂网络存在耦合或者关联。因此，当某一个网络中的节点发生失效的时候，往往会传播到其它网络，而其它网络中节点的失效又会反过来扩散到这个网络，从而诱发级联失效。会上从节点耦合机制的角度来介绍多层网络的级联失效和鲁棒性研究的进展以及相应的理论方法。

刘闯副教授介绍了基于癌症基因网络分析成为了生物信息学研究的热点，越来越多的癌症数据积累为相关演技提供了基础。会上从基因网络分析出发，整合基因关系数据、基因突变 数据，提出一种 Individualized Network-based Co-Mutation (INCM)方法来表征基因之间的关 联，进而揭示基于肿瘤脆弱点的新的治疗通路，结果表明治疗通路与病人存活率密切相关。

会后，各位教授耐心仔细地解答了大家的提问，就相关问题展开了丰富的讨论，与会师生了解一些相关领域的研究动态，开拓眼界，收益颇丰。此次研讨会进一步促进了学术交流，对与会师生起到了激励作用。